Text copied to clipboard!
Názov
Text copied to clipboard!Vedúci tímu strojového učenia
Opis
Text copied to clipboard!
Hľadáme Vedúceho tímu strojového učenia, ktorý bude zodpovedný za strategické smerovanie, návrh a realizáciu riešení umelej inteligencie a strojového učenia v rámci organizácie. Táto pozícia je určená pre skúseného odborníka, ktorý dokáže prepájať technickú excelentnosť s obchodnými cieľmi a viesť multidisciplinárny tím dátových vedcov, ML inžinierov, softvérových vývojárov a analytikov. Úspešný kandidát bude zohrávať kľúčovú úlohu pri identifikácii príležitostí na využitie dát, navrhovaní škálovateľných modelov, nastavovaní procesov pre experimentovanie a zabezpečovaní spoľahlivého nasadenia modelov do produkčného prostredia.
Na tejto pozícii budete úzko spolupracovať s produktovými manažérmi, technickými lídrami, architektmi a vedením spoločnosti s cieľom definovať priority, hodnotiť obchodný dopad a zabezpečiť, aby riešenia strojového učenia prinášali merateľnú hodnotu. Očakáva sa, že budete rozumieť celému životnému cyklu modelov, od zberu a prípravy dát cez výber algoritmov, tréning, validáciu a optimalizáciu až po monitoring výkonu, správu verzií a priebežné zlepšovanie modelov po nasadení.
Vedúci tímu strojového učenia bude zároveň mentorom a odbornou autoritou pre členov tímu. Dôležitou súčasťou práce je budovanie kvalitného technického prostredia, zavádzanie osvedčených postupov v oblasti MLOps, automatizácie, testovania, dokumentácie a riadenia rizík. Kandidát by mal mať skúsenosti s modernými cloudovými platformami, distribuovaným spracovaním dát, API integráciami a nástrojmi na orchestráciu a monitorovanie modelov. Rovnako dôležitá je schopnosť komunikovať zložité technické koncepty zrozumiteľne pre netechnických partnerov a podporovať rozhodovanie založené na dátach.
Ideálny kandidát má silné analytické myslenie, skúsenosti s vedením tímu a preukázateľné výsledky pri budovaní produkčných ML systémov. Mal by vedieť vyvažovať inováciu s praktickou realizovateľnosťou, rozumieť etickým aspektom umelej inteligencie a dbať na kvalitu, bezpečnosť a transparentnosť modelov. Hľadáme človeka, ktorý je proaktívny, orientovaný na výsledky a motivovaný vytvárať prostredie, v ktorom tím rastie, experimentuje a prináša riešenia s vysokým dopadom. Ak vás láka kombinácia technického líderstva, práce s dátami a strategického vplyvu na smerovanie produktov a služieb, táto pozícia predstavuje výnimočnú príležitosť podieľať sa na budovaní pokročilých inteligentných systémov v dynamickom a inovatívnom prostredí.
Zodpovednosti
Text copied to clipboard!- Viesť tím odborníkov na strojové učenie a určovať technické smerovanie projektov.
- Navrhovať a dohliadať na vývoj, tréning, testovanie a nasadenie ML modelov.
- Spolupracovať s produktovým a biznis tímom na identifikácii prípadov použitia s vysokou hodnotou.
- Zavádzať osvedčené postupy v oblasti MLOps, monitoringu a správy modelov.
- Zabezpečovať kvalitu dát, reprodukovateľnosť experimentov a škálovateľnosť riešení.
- Mentorovať členov tímu, podporovať ich rozvoj a vykonávať technické hodnotenia.
- Komunikovať výsledky, riziká a odporúčania vedeniu aj netechnickým zainteresovaným stranám.
- Dohliadať na súlad riešení s požiadavkami na bezpečnosť, etiku a ochranu údajov.
Požiadavky
Text copied to clipboard!- Skúsenosti s vedením technického alebo dátového tímu v oblasti strojového učenia.
- Pokročilá znalosť Pythonu a knižníc pre machine learning a deep learning.
- Praktické skúsenosti s nasadzovaním modelov do produkcie a s MLOps nástrojmi.
- Silné znalosti štatistiky, modelovania, validácie a hodnotenia výkonnosti modelov.
- Skúsenosti s cloudovými platformami ako AWS, Azure alebo Google Cloud.
- Schopnosť pracovať s veľkými dátovými súbormi a distribuovaným spracovaním dát.
- Výborné komunikačné schopnosti a schopnosť prepájať technické a obchodné potreby.
- Vysokoškolské vzdelanie v informatike, matematike, dátovej vede alebo príbuznom odbore.
Potenciálne otázky na pohovor
Text copied to clipboard!- Aké skúsenosti máte s vedením tímu v oblasti strojového učenia?
- Na akých produkčných ML projektoch ste pracovali a aký bol ich dopad?
- Ako pristupujete k monitoringu a údržbe modelov po nasadení?
- S ktorými cloudovými platformami a MLOps nástrojmi máte najväčšie skúsenosti?
- Ako riešite konflikt medzi presnosťou modelu a jeho interpretovateľnosťou?
- Akým spôsobom mentorujete juniorných a seniorných členov tímu?
- Ako zabezpečujete kvalitu dát a reprodukovateľnosť experimentov?
- Aké metriky používate na hodnotenie úspechu ML riešení z obchodného pohľadu?
